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Smart building

Mise à jour 06/10/2025 Entreprise

Smart building - définition et périmètre pour l'entreprise

Définition synthétique

Un Smart building (bâtiment intelligent) est un édifice équipé d'une architecture technologique et d'un ensemble de services numériques permettant la collecte, la transmission, l'analyse et l'action sur des données opérationnelles. L'objectif est d'optimiser les performances techniques, énergétiques, opérationnelles et l'expérience des occupants en reliant capteurs, actionneurs, systèmes métiers et plateformes cloud ou locales. Le Smart building ne se limite pas à installer des objets connectés : il définit une plateforme de services où données, interopérabilité et pilotage temps réel coexistent pour produire de la valeur pour les usagers et les exploitants.

Architecture et composants

Un bâtiment intelligent comporte typiquement plusieurs couches :

  • Couche physique : capteurs (température, CO2, présence), actionneurs (vannes, stores, éclairage), équipements techniques (CVC, ascenseurs, contrôle d'accès).
  • Couche réseau et connectivité : bus de terrain, Wi-Fi, LPWAN, réseaux câblés garantissant la transmission sécurisée des flux.
  • Couche middleware et intégration : passerelles, API et systèmes de gestion technique du bâtiment (GTB/BMS) pour agréger et normaliser les données.
  • Couche analytique et applications : plateformes d'analyse, visualisation, maintenance prédictive, gestion énergétique et services occupant.

Fonctions clés

  • Supervision et pilotage centralisés des équipements ;
  • Optimisation énergétique par régulation, scheduling et corrélation consommation-occupation ;
  • Gestion de la sécurité et des accès, incluant vidéosurveillance intelligente et alarmes automatisées ;
  • Maintenance prédictive : détection d'anomalies et planification des interventions lotées selon criticité ;
  • Personnalisation des services aux occupants : réservation de salles, qualité d'air, éclairage adaptatif.

Cas pratiques et exemples concrets

Exemples en entreprise :

  • Bureaux : un capteur de présence corrélé au planning réduit la consommation HVAC dans les zones inoccupées, générant -20 à -30% de réduction énergétique selon études de cas.
  • Centres commerciaux : la modulation de l'éclairage et de la ventilation selon l'affluence améliore l'expérience client et réduit les coûts d'exploitation.
  • Site industriel : maintenance prédictive sur compresseurs et pompes diminue les arrêts non planifiés et prolonge la durée de vie des équipements.
  • Campus universitaires : contrôle d'accès et services personnalisés (salles, alertes qualité d'air) pour une gestion centralisée.

Standards, sécurité et gouvernance des données

Le déploiement d'un Smart building doit respecter des standards et une gouvernance rigoureuse des données. Normes telles que EN 15232 ou référentiels d'interopérabilité (BACnet, KNX, Modbus) encadrent la performance et la compatibilité. La sécurité couvre la cybersécurité des objets connectés, le chiffrement des flux, la segmentation réseau et la confidentialité des données personnelles des occupants. Une politique claire de rétention, anonymisation et droit d'accès est nécessaire pour limiter les risques juridiques et réputationnels.

Bénéfices mesurables et indicateurs

Un Smart building vise des gains mesurables :

  • Réduction de la consommation d'énergie (kWh/m2) ;
  • Amélioration du taux d'usage des espaces et optimisation de l'occupation ;
  • Diminution des coûts de maintenance (MTTR, MTBF) ;
  • Amélioration de la satisfaction occupant (NPS, enquêtes) ;
  • Réduction de l'empreinte carbone et conformité réglementaire.

Points de vigilance pour les entreprises

Évaluer la maturité IT/OT, prévoir une gouvernance projet, sécuriser la chaîne de valeur et choisir des solutions ouvertes sont des prérequis. L'intégration progressive (pilotes, proof of concept) permet de valider les économies et l'acceptation utilisateur avant déploiement massif.

Conclusion

Le Smart building transforme un bâtiment en une plateforme de services articulant capteurs, systèmes et analytics pour générer gains économiques, confort et sûreté. Pour une entreprise, il s'agit d'un levier stratégique mêlant technologie, opérationnel et gouvernance des données, à piloter via des cas d'usage priorisés et des indicateurs clairs.